Таблица статистик pg_stats

Для получения статистики по определенной колонке используйте следующий запрос:

SELECT * FROM pg_stats WHERE tablename = 'your_table_name' AND attname = 'column_name';

Пример вывода:

Самые полезные значения:

• n_distinct: Уникальность значений. Показывает, сколько уникальных значений содержится в колонке. Например, значение -1 указывает, что количество уникальных значений составляет примерно 1% от общего количества строк.
• correlation: Упорядоченность значений. Значение близкое к 1 показывает, что значения упорядочены по возрастанию, а близкое к -1 — что по убыванию. Высокая корреляция помогает планировщику оптимизировать выполнение запросов, используя последовательное сканирование индексов.
• most_common_vals и most_common_freqs: Самые частые значения колонки и их частота. Эти данные помогают планировщику лучше оценить стоимость выполнения запросов и выбрать наиболее эффективный план.
• null_frac: Доля NULL значений. Например, значение 0.92 означает, что около 92% значений в колонке — NULL. Высокое значение null_frac может указывать на возможность создания частичного индекса для улучшения производительности.

WARNING

Данные в pg_stats основаны на выборке, и поэтому могут не всегда точно отражать реальное состояние таблицы, особенно если данные часто изменяются. Для более точной оценки можно увеличить выборку строк с помощью настройки статистики

Советы по анализу

• При большом значении null_frac остальные параметры могут иметь меньшее значение. На основе этой информации можно уменьшить размер индекса, создав Частичный индекс.
• Если n_distinct показывает низкую уникальность, возможно, индекс на этой колонке не принесет значительного ускорения, так как слишком много строк имеют одинаковые значения (Низкая селективность). В таком случае стоит рассмотреть пересмотр структуры запроса или таблицы.
• Высокое значение correlation (близкое к 1 или -1) означает, что данные отсортированы, что может существенно ускорить диапазонные запросы. В таких случаях планировщик может использовать последовательное сканирование, что может быть быстрее, чем случайное чтение.

Мета информация

Область:: 00 PostgreSQL
Родитель:: Оптимизация SQL запросов в PostgreSQL
Источник::
Автор::
Создана:: 2024-03-31

Дополнительные материалы

Дочерние заметки