Online Analytical Processing

OLAP (Online Analytical Processing) — это тип нагрузки, который ориентирован на выполнение сложных аналитических запросов, охватывающих большие объемы данных. OLAP используется для построения отчетов, аналитики и поддержки принятия решений, где важно работать с историческими данными и выполнять сложные агрегации.

Особенности:

• Источником для OLAP являются различные OLTP базы
• Операции SELECT выполняются значительно чаще, чем операции изменения данных.
  • Запросы часто содержат операции агрегации (например, SUM, AVG) и группировки (GROUP BY).
• Запросы SELECT охватывают большие выборки данных и могут включать сложные агрегации и группировки.
• Часто используется денормализация
• Скорость обработки зависит от количества данных, но обычно медленнее чем в OLTP

Примеры задач:

• Поиск зависимостей по товарам, которые пользователи покупают вместе.
• Получение информации о продажах за последние 3 года.
• Построение аналитики по шаблонам платежей по группам пользователей.

Причины выделить OLAP нагрузку:

• Разный характер нагрузки, требующий долгосрочного хранения и анализа данных.
• Специфические стратегии индексирования для оптимизации аналитических запросов.
• Работа с большими объемами данных и их обработка в рамках одного запроса.
• Поддержка исторических данных для анализа трендов и построения отчетов.

Это не то же самое, что создание отдельной реплики для отчетности, так как это не решает проблему разных индексов. Однако на логической репликации это возможно.

OLAP архитектуры:

• Звезда
• Снежинка
• Data Vault
• Lambda
• Kappa

Рекомендации:

• Использовать колоночную базу данных

Мета информация

Область:: 00 Реляционная база данных
Родитель::
Источник::
Автор::
Создана:: 2024-03-31

Дополнительные материалы

• Online Transaction Processing

Дочерние заметки